5月23日，武汉大学数学与统计学院刘妍岩教授以及巴黎中央理工应用数学实验室吴琼莉博士应邀到武汉物理与数学研究所分别就生物数据的统计分析以及生物体系的数学建模作了两场精彩的报告，为该所组织的前沿交叉系列学术报告画上了完满的句号。

5月份，武汉物数所数学物理与应用研究部共组织了四场精彩的学术讲座，先后邀请了所内外从事生物实验、生物统计以及生物建模等各方面的专家为广大师生介绍前沿交叉课题方面的研究进展。

5月10日，武汉物数所唐淳研究员作了Direct Visualization of Protein Dynamics Using PRE NMR的学术报告。报告中，唐淳研究员首先介绍了瞬磁弛豫增强（PRE）技术的原理和方法，然后展示了这些方法之于蛋白质瞬态结构和动态学的研究进展和成果。结合近年来计算机技术和理论的发展，唐淳研究员还发展了一系列的PRE方法，包括差比顺磁弛豫增强技术和顺磁探针的设计，运用这些方法可以独特的用来研究溶液状态下蛋白质的动态学。最后，唐淳研究员就蛋白质结构的计算和优化与在场的数学家们进行了深入的讨论，以期通过合作和学科交叉的方式更科学全面的发展这套方法。

5月2日，湖南师范大学郭水霞副教授在武汉物数所做了“统计方法在fMRI数据分析中的应用”的学术报告。郭水霞副教授介绍了和导师冯建峰教授（Warwick University）合作的研究成果，包括差别脑区的定位研究、复杂脑网络的研究、以及判别分析等方面的工作。详细介绍了她们在精神分裂症、抑郁症、癫痫等疾病fMRI数据时发展的一些新的数据分析方法和相应的结果。郭老师课题组本年度将派访问学者到武汉物数所数据分析与统计计算组访问，进行实质的学术合作。

在5月23日的报告中，武汉大学数学与统计学院的刘妍岩教授介绍了基于老鼠重组自交系数据，利用多重贝叶斯统计方法对数量性状基因进行定位方面的工作。刘妍岩教授首先介绍了老鼠重组自交系的实验培育，以及复杂疾病相关基因的高密度探针标记技术；然后介绍了当前数量性状多位点基因定位的统计研究现状；最后刘妍岩教授展示了所在课题组利用多重贝叶斯方法对表现型数量特征相关的标记基因进行筛选的思路，特别是在建立模型、数据抽样等方面的一些经验。这些对于疾病基因位点的辨别具有指导意义。

吴琼莉博士报告了植物生长的数学建模。吴琼莉博士结合自己的研究经历介绍了法国国家信息与自动化研究院、法国农业交流中心等单位的合作研究项目，特别是气候、土壤等对于农作物产量影响的预测、光照、水分等对于植物生长生态生理的影响等课题；重点报告了自己在植物生长的数学建模方面的工作，从“功能—结构”模型出发在介观水平关注叶片叶杆的生态生理，强调植物生长过程中的生物物理机制；最后就数学模型的参数灵敏性分析进行了论述。

生物数据的统计分析、计算和生物体系的数学建模是利用数学学科研究生物问题的两个重要切入点，这些报告从不同的角度阐述了如何基于生物实验数据从理论上挖掘生物对象的内在信息，提高了广大师生对于交叉学科研究的认识，为大家未来从事相关的工作提供了一些有益的思路和启发。四位学者的报告生动有趣，引起了大家的广泛兴趣，还吸引了来自武汉大学、华中科技大学、武汉理工大学、华中师范大学等相关专业学生的参与。