之前，美国科研团队在哺乳动物的大脑映射连接上已取得一些进展。他们利用注射示踪染料或病毒的方法，以“中等”分辨率追踪脑区的神经纤维来描绘神经元连接图。其他研究小组则是基于用电子显微镜按比例放大的方法。

扎多表示，他们将以目前现有的高通量基因组测序仪可读的数据格式，来呈现神经元的连接。为此，他们开发了一种被称为“单个神经元连接条形码”（BOINC）的新工艺。

扎多团队旨在以超越“中等”的精度，即以一对独立神经元间的突触级别来追踪大脑中的神经连接。扎多表示，正在接受概念论证测试的BOINC条形码技术，可直接观察到神经回路进行的计算。实际上，目前大多数神经计算还无法在这样的精度上被理解，主要是因为无法在哺乳动物身上获得详尽的回路信息。

BOINC方法由三个步骤组成。首先，每个神经元都用特定的DNA条形码标定。仅包含20余个随机DNA“字母”的一个条形码，就可标定一万亿个神经元，这个数字已超过了小鼠大脑中存在的神经元数量。第二步着眼于由突触连接的神经元，并将其条形码与另一个联系起来。做到这一点的方法之一是利用一种病毒，如伪狂犬病病毒，它能跨越突触移动遗传物质。为了共享跨突触的条形码，病毒必须被设计成在其基因序列中携带这个条形码。病毒跨突触扩散后，每个神经元以条形码包的形式有效终结，这个条形码包中包含有自身以及来自突触耦合伙伴的代码。第三步则是将突触连接神经元的条形码连起来，形成一个单独的DNA片段，然后用现有的高通量DNA测序方法读取。这些双条形码序列经计算分析，就可显示出大脑突触接线图。

扎多表示，如果BOINC目前正在进行的概念论证测试能获得成功，其将提供一个显著廉价和快速的方法来组装神经元连接体，甚至是哺乳动物复杂的大脑。