对复杂网络的动态发展进行预测和控制，是网络科学的核心问题。不同的真实网络之间，在结构和动态发展上具有相似性，这表明可能存在着某种宇宙法则，能够精确地描述这些网络的发展，尽管人们现在还未能揭示出这些法则的性质和共同起源。

研究小组利用超级计算机模拟宇宙，并结合多种其他计算，证明了在我们这个加速膨胀的宇宙中，描述大尺度时空结构的因果关系网络的曲线图，是一个具有显著聚类特征的幂函数曲线，和许多复杂网络如互联网、社交网、生物网络等惊人的相似。

“这是结合了数学、物理和计算机科学的跨学科研究的完美典范。”圣地亚哥超级计算机中心主管迈克尔·诺曼说，“有人会猜测，我们宇宙的四维时空是从量子真空中出现，这和互联网的发展有什么关系呢？这二者的核心都是因果关系。所以，克里奥科夫他们所发现的二者间的相似性，也是有可能被预测出来的。”

“人们最常问到的是，复杂网络和宇宙之间的渐趋一致性，是否只是一种巧合？”克里奥科夫说，“虽然有可能，但巧合的概率是极低的。对于这种相似性总会有一种解释，虽然可能并不明显。”

“也许有一天，这种解释会引导人们发现两个不同序列或有限架构共同遵守的基本法则。”西班牙巴塞罗那大学马里恩·博格纳说。