比如，当我们看到对面街上某个人很像是自己的老朋友，这一信息会通过大量神经元输入大脑。但在这些神经元中，哪些神经元是把信息传输到高级脑区的关键？哪些神经元决定了这个人是谁？哪些决定了我们是否过去跟他招手问好？图宾根大学沃纳·雷查德综合神经科学中心教授马蒂亚·贝斯杰领导的研究小组开发出一种方程，让人们能算出一个感知神经元在决策过程中的重要程度。

研究人员解释说，就像一个人如果获得了与犯罪有关的内幕消息，他就会被认为是可疑的，如果某个感知神经元的活动包含了与最终决策有关的信息，也会被认为在决策中起到某种作用，一个神经元就像是一个人。按照这种方式，决策问题就变成了神经元之间不断的通讯。一个与决策无关的神经元，可能只是简单地从邻居那里接受信息，而“加入”到会谈中。事实上，邻居神经元发送的关键信号被传给了大脑的高级决策区。

研究人员对这一过程进行分析处理，不仅考虑了每个神经元的活动中所包含的信息，而且考虑了神经元之间的通讯，并由此开发出一种新方程，能确定神经元的读取权重是怎样获得的，即解码策略，并确定是少量神经元携带了大量有关决策的信息，还是在大量互相连接的神经元中包含了这些信息。

研究人员指出，他们还开发出一种测试方法，在不知道某个神经元与其他神经元有何关联的情况下，能确定其解码权重对于一项任务而言是否最优，这让人们有可能分析一些更基本的问题，即在大脑利用信息做出的决策中，哪条决策路径是最优的，哪条路径次之。