左边为提供给志愿者观看的人脸，右边为根据志愿者脑活动图案重建的人脸。

　　只用来自功能性磁共振成像（fMRI）的扫描数据，就能精确地构建出一幅人们所看到的人脸图像。这听起来像科幻小说，但却是美国多家大学研究人员正在攻克的一个项目。相关论文发表在最近出版的《神经影像》杂志上。

　　“这也是读心术的一种形式。”论文作者之一、耶鲁大学心理学、认知科学和神经生物学教授马文·淳说。

　　fMRI扫描的精确性越来越高，科学家已经能利用脑扫描数据构建出一个人看到的景象，比如，预测出受测者看到的是海滨还是城市，是动物还是建筑物。淳说：“但他们只能告诉你看到的是动物还是建筑物，却不能分辨是什么动物，或哪幢建筑。这就是精确度的差异。”

　　据3月26日（北京时间）的物理学家组织网报道，淳的学生阿兰·科文想知道，能否利用脑活动的图案构建出一个人的脸。这一任务极为艰巨，因为人们的面部差异比建筑物之间的差异要小多了，而且在脑中形成人脸的过程涉及到许多脑区。“我们要想出一张脸，牵涉到的细节比想出其他事物要细微得多。”科文说。

　　在耶鲁普罗沃斯特办公室的资助下，科文和纽约大学副教授布莱斯·库尔合作对6位志愿者进行fMRI扫描，构建出了300幅不同的人脸图像，这些图像经过反复修正，研究人员称之为“训练”。

　　他们先用数据建了一个统计库，统计库能够描述大脑对单个人脸是怎样反应的。然后给6位志愿者观看几套新的人脸，同时用fMRI扫描。研究人员把新获得的fMRI数据输入原来的统计库模型，重建了志愿者所看到的人脸。

　　科文说，随着技术的发展，重建人脸图像的精确性也会越来越高。他预测，这种方法还可作为一种研究工具，比如研究自闭症儿童对人脸的反应等。